이번 포스팅은 입력 변수 개수를 증가시켜서 해보겠습니다 모델에도 약간의 수정이 있습니다 출력층의 노드 갯수가 12개여야 하기 때문에 앞선 모델들의 노드 갯수에 2배를 해줬습니다 또 추가적으로 이전 모델들에서 학습 횟수가 30~50 정도부터 더 이상 낮아지지 않는 구간이 시작되기 때문에 EarlyStopping도 추가했습니다 Early Stopping은 학습 횟수를 전부 채우지 않았음에도 학습을 조기 종료하는 함수입니다 변수는 monitor, min_delta, patience, mode 이렇게 4가지를 입력 받으며 monitor와 patience 2개를 주로 사용합니다 monitor : 조기 종료 기준이 될 값 (loss, val_loss...) min_delta : 모델이 손실을 줄여가는 과정에서 개선..
