대기과학지

이번에는 NCL로 그린 WRF 결과를 파이썬으로 gif로 만들어보겠습니다 혼자 해본 그림중에 3일 분량으로 21km * 21km로 그린 그림입니다 시간 간격은 3시간 간격입니다 from PIL import Image as image import numpy as np cd /content/drive/MyDrive/사진/png from IPython.display import Image al = [] for i in np.arange(1, 10, 2): a1 = "Surface_multi.00000" + str(i) + ".png" al.append(a1) for j in np.arange(11, 35, 2): a2 = "Surface_multi.0000" + str(j) + ".png" al.append(..

이번에는 WRF 모델의 결과 기록을 1시간 단위로 나오게 해보겠습니다 저번 포스팅들은 전부 WRF의 결과를 3시간 단위로 기록을 했었습니다 그래서 이번에는 1시간 단위로 줄여서 해보겠습니다 자료의 기간을 기존에는 2016년 10월 6일 00:00:00부터 2016년 10월 8일 00:00:00까지였지만 https://rda.ucar.edu/datasets/ds083.2/ NCAR RDA Dataset ds083.2 Abstract: These NCEP FNL (Final) Operational Global Analysis data are on 1-degree by 1-degree grids prepared operationally every six hours. This product is from the..

오늘은 WRF를 직접 실행해보겠습니다 https://www2.mmm.ucar.edu/wrf/OnLineTutorial/CASES/SingleDomain/ungrib.php ARW Online Tutorial You may have noticed that the SST data are only available once a day, but we set interval_seconds to 6 hourly. By doing this, ungrib will temporally interpolate the available SST data to a frequency of 6 hourly. Normally there is no advantage in temporally www2.mmm.ucar.edu 제가 사용한 ..

이번 포스팅은 WPS를 설치해보겠습니다 설치에 앞서 이번 포스팅은 꽤 의미 있는 포스팅입니다 제 블로그에 100번째 글로 올라가는 포스팅입니다 몇 개 안쓴거 같지만 벌써 100번째라는게 놀랍네요 ㅠㅠ 앞으로도 대학원을 가서도 열심히 남겨보겠습니다! cd $HOME/WRF/Downloads wget -c https://github.com/wrf-model/WPS/archive/v4.1.tar.gz tar -xvzf v4.1.tar.gz -C $HOME/WRF cd $HOME/WRF/WPS-4.1 ./configure #3 ./compile WPS도 코드는 간단합니다 다 넘어가고 역시 configure부터 보겠습니다 Will use NETCDF in dir: /home/lsh/WRF/Library Using..

이번 부터는 본격적으로 WRF설치입니다 cd $HOME/WRF/Downloads wget -c https://github.com/wrf-model/WRF/archive/v4.1.2.tar.gz tar -xvzf v4.1.2.tar.gz -C $HOME/WRF cd $HOME/WRF/WRF-4.1.2 ./clean ./configure # 34 ./compile em_real 코드는 굉장히 간단합니다 앞에서 이용했던 wget으로 다운로드 받은 다음 압축을 풀고 순서대로 진행하면 됩니다 윗부분은 그대로 하면 되고 앞에서 많이 했기 때문에 잘 하실 수 있을거라 믿고 넘어가겠습니다 configure부터 보겠습니다 checking for perl5... no checking for perl... found /us..