내 파이썬 목표

요즘 문득 드는 생각이

내가 과연 라이브러리 내에 모든 함수를 사용할 수 있을까?

라는 생각이 듭니다

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Numpy 내에도 다양한 모듈이 있고

Matplotlib 내에도 다양한 모듈이 있는데

이걸 과연 제대로 사용하고 있는 걸까 생각을 해봤습니다

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그래서 당분간은 라이브러리들에 대해 하나씩 알아보려고 합니다

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제가 설명드릴 라이브러리들은

Numpy, Matplotlib, Pandas, (TensorFlow, Keras, PyTorch)

Scipy 이렇게 5개 입니다

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저 라이브러리들 모두 머신러닝에 자주 사용되는 라이브러리입니다

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텐서플로우와 케라스, 파이토치는 하나로 묶은 이유는

이 3개는 사용 용도가 비슷합니다

또한 범용성이 서로서로 좋기 때문에

연결시키며 사용하기 편리합니다

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머신러닝에 관심이 높은 많큼 일단은 머신러닝 관련 라이브러리들을

중심적으로 공부해보려고 합니다

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특히 텐서플로우는 더욱 더 깊게 공부해보고 싶습니다

텐서플로우는 구글이 제공하는 파이썬 라이브러리로

코랩처럼 오픈 라이브러리입니다

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자연어처리, 순환 신경망, 이미지 인식, 단어 임베딩, 손글씨 인식

후 분류, 심층 신경망 등 우수한 아키텍쳐를 지원하기 때문에

모바일이나 데스크탑 등 광범위한 플랫폼에 컴퓨팅 구축이

가능합니다

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속도 또한 자신의 데스크탑 성능에 따라 매우 달리지고

쉽게 머신을 교육이 가능하며 대규모 사용자 커뮤니티이기 때문에

피드백 또한 쉽다고 합니다

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대기학과이고 기상청을 목표로 하고 있는 학생이기 때문에

기상청의 주 업무인 기상예측과 연구이기 때문에

혼자서 머신러닝을 통해 과거 데이터를 이용해서

비슷하게나마 앞으로의 날씨를 예측하는 코딩을 해보고 싶습니다

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