728x90

머신러닝 2

keras 인공신경망으로 기상변수 예측 모델 만들기3 (과소적합)

이번 포스팅에서는 저번과 모두 동일하지만 자료만 MinMaxScaler를 이용해서 정규화를 시킨 후에 학습하고 예측시켜보겠습니다 저번과 달라진 것은 전혀 없습니다 모델의 구조나 자료의 크기는 전부 같습니다 모델 생성 코드는 아래 링크에서 보시면 될 것 같습니다 https://dunggeul7843.tistory.com/120 작업32: keras 인공신경망으로 기상변수 예측 모델 만들기2 첫 번째 모델 수정입니다 이번에는 모델 구조와 은닉층의 갯수는 그대로 둔 채 자료의 갯수만 늘렸습니다 사용한 자료는 똑같이 ASOS 종관기상관측 자료를 사용했습니다 104 북강릉 지점에 2014년 dunggeul7843.tistory.com 이번 포스팅에는 MinMaxScaler 코드와 학습하는 과정이랑 결과만 보여드리..

파이썬/딥러닝 2023.08.07

내 파이썬 목표

요즘 문득 드는 생각이 내가 과연 라이브러리 내에 모든 함수를 사용할 수 있을까? 라는 생각이 듭니다 ​ Numpy 내에도 다양한 모듈이 있고 Matplotlib 내에도 다양한 모듈이 있는데 이걸 과연 제대로 사용하고 있는 걸까 생각을 해봤습니다 ​ 그래서 당분간은 라이브러리들에 대해 하나씩 알아보려고 합니다 ​ 제가 설명드릴 라이브러리들은 Numpy, Matplotlib, Pandas, (TensorFlow, Keras, PyTorch) Scipy 이렇게 5개 입니다 ​ 저 라이브러리들 모두 머신러닝에 자주 사용되는 라이브러리입니다 ​ 텐서플로우와 케라스, 파이토치는 하나로 묶은 이유는 이 3개는 사용 용도가 비슷합니다 또한 범용성이 서로서로 좋기 때문에 연결시키며 사용하기 편리합니다 ​ 머신러닝에 관..

파이썬 2021.10.05