대기과학지

오늘은 NCL로 그렸던 파이썬을 이용해서 하나로 묶어서 gif 파일로 만들어보겠습니다 구글 드라이브 내에 있는 png를 찾기 보다는 디렉토리를 새로 만들어서 그 안에 png 파일들을 전부 넣고 일괄적으로 추출해서 사용하는 방식을 사용했습니다 먼저 코드입니다 cd '/content/drive/MyDrive/png' from PIL import Image import numpy as np al = [] for i in np.arange(0, 48, 1): st = "{}".format(i) + '.png' al.append(st) frames = [] for i in al: new_frame = Image.open(i) frames.append(new_frame) frames[0].save('TS.gif',..

저번 포스팅에 이어서 시각화 했던 코드를 분석해보고 결과물 까지 함께 보겠습니다 ​ 먼저 직접 그래프를 그리는 부분입니다 plt는 앞에서 저희가 라이브러리를 불러올때 봤던 matplotlib.pyplot에 약자 입니다 저렇게 불러오지 않으면 matplotlib.pyplot을 매 부분 전부 작성을 해야하기 때문에 번거롭습니다 ​ 12열을 보시면 plt.style.use('ggplot)이라고 되어있습니다 이 코드는 그대로 읽으시면 됩니다 그래프를 그릴때 'ggplot'이라는 스타일을 사용하겠다는 말입니다 ​ ggplot은 파이썬보다는 R이라는 프로그래밍 언어에서 더 많이 사용됩니다 Grammer of Graphics plot의 약자로 그래픽 문법으로 plot을 한다는 말인데요 영어에도 문법이 있듯이 그래픽을..

저번에 포스팅 했던 코랩을 이용해서 파이썬의 다양한 라이브러리를 통해 자료를 시각화 해보려고 합니다 ​ 과가 대기과이다 보니까 자료의 양이 매우 방대합니다 과거 강수량이나 일사량, 일기도 등 이런 지표들의 자료가 많이 축적이 되어있습니다 이 지표들을 통해 앞으로의 날씨를 예측하는 것이 예보관이 하는 일이기도 합니다 ​ 위 사진은 파이썬에서 제공하는 다양한 라이브러리들입니다 상위 라이브러리로 갈수록 훨씬 어렵고 복잡한 작업을 수행합니다 저희는 자료를 정리하거나 시각화하는 작업을 할겁니다 ​ 이때 필요환 라이브러러리를 Numpy, 주로 배열이나 행렬을 만드는 선형대수학과 관련된 라이브러리 Matplotlib, 주로 데이터로 그래프를 그려서 자료를 시각화하는 라이브러리 Pandas, 주로 시계열 자료나 데이터..

제가 또 코딩 플랫폼을 바꿨습니다 원래는 Visual Studio Code를 사용했었지만 현재는 구글 Colab을 사용 중입니다 바꾼 이유는 머신러닝을 공부하던 중 난관에 봉착했습니다 ​ 붓꽃 즉, iris 데이터 셋을 이용하려는데 Visual Studio Code에서는 데이터셋을 가져오기가 굉장히 힘들었습니다 ​ Visual Studio Code를 사용했던 이유는 Colab은 클라우드에 저장이 되고 따로 파일로 저장하려면 과정이 필요하지만 VSCODE는 작업 후 바로.py나 .ipynb 파일로 저장이 가능했기 때문입니다 ​ 하지만 작업을 위해 과정이 많이 필요한 것은 코딩에 본질이 아니라고 생각했습니다 코딩을 통해 인간이 하기 힘든 연산이나 그래프를 그리는 것이 코딩인데 과정이 복잡하거나 코드가 길면 ..